Die Time-per-Room (auch Reinigungszeit pro Zimmer) misst, wie lange das Reinigungs-Team im Schnitt für die Vorbereitung eines Zimmers braucht — von Betreten bis Inspection. Sie ist die zentrale Effizienz-Kennzahl im Housekeeping und der direkte Hebel für die Personalkostenquote in diesem Bereich. Reduktion um 5-10 Prozent bei gleicher Qualität ist mit modernen Tools realistisch und schlägt sich direkt im GOPPAR nieder.

Formel und Berechnung

Time-per-Room (in Minuten) = (gesamte Reinigungs-Arbeitszeit / Anzahl gereinigte Zimmer)

Sauber getrennt nach Reinigungs-Typ: Stay-Over-Room (Gast bleibt — schnellere Light-Cleaning) versus Departure-Room (Gast checkt aus — vollständige Tiefen-Reinigung mit Bett-Wechsel und Bad-Komplettpflege). Die Differenz beträgt typisch 50-100 Prozent zusätzliche Zeit für Departure.

Beispiel-Rechnung

Reinigungs-Team mit 4 Mitarbeiterinnen arbeitet 6 Stunden Schicht (1.440 Minuten gesamt) und reinigt 36 Zimmer (24 Stay-Over, 12 Departure). Time-per-Room Mix = 1.440 / 36 = 40 Minuten. Differenziert: Stay-Over typisch 25-30 Minuten, Departure 50-65 Minuten.

Benchmark-Werte 2026

Stay-Over Standard-Zimmer: 20-35 Minuten. Departure Standard-Zimmer: 35-60 Minuten. Suite oder Premium-Zimmer: 50-100 Minuten Departure (mehr Bad-Fläche, anspruchsvollere Inszenierung). Resort-Zimmer mit Spa-Bereich: 60-120 Minuten Departure. Werte deutlich über Benchmark sind Indikator für Workflow-Probleme oder fehlende Tools; deutlich unter Benchmark deutet auf Qualitäts-Mängel hin.

Hotel-Praxis und Steuerungs-Hebel

Die Time-per-Room wird operativ über fünf Hebel optimiert: Software-gestützte Auftrags-Verteilung (Optii, Knowcross optimieren die Reinigungs-Reihenfolge per KI — Wege werden minimiert), Standard-Operating-Procedures mit klarer Reinigungs-Reihenfolge im Zimmer, Vor-Räumung durch Front-Office (Late-Check-out-Buchungen früh kommunizieren), Reinigungs-Wagen-Optimierung (alle Materialien dabei, keine Doppel-Wege), Mitarbeiter-Schulung mit zwei bis vier Stunden persönlichem Onboarding.

Detail-Tool-Vergleich im Housekeeping-Tools-Vergleich. ROI: ein 100-Zimmer-Hotel kann bei 10 Prozent Reduktion typisch 15.000-25.000 Euro pro Jahr Personalkosten sparen.

Verwandte KPIs

Turn-Time (Zeit von Check-out bis Verfügbarkeit für nächsten Check-in), Personalkostenquote Housekeeping, Inspection-Failure-Rate (Qualitäts-Indikator). Übersicht im Hotel-KPI-Hub.

HÄUFIGE FRAGEN

Was ist Time-per-Room und warum ist diese Kennzahl wichtig?

Time-per-Room misst die durchschnittliche Reinigungszeit pro Zimmer und ist die zentrale Effizienz-Kennzahl im Housekeeping. Sie beeinflusst direkt die Personalkostenquote und den GOPPAR, weshalb bereits eine Reduktion von 5-10 Prozent bei gleicher Qualität erhebliche Einsparungen ermöglicht.

Wie unterscheidet sich die Reinigungszeit zwischen Stay-Over und Departure Rooms?

Stay-Over-Zimmer benötigen typischerweise 25-30 Minuten (Light-Cleaning), während Departure-Zimmer mit vollständiger Tiefen-Reinigung, Bett-Wechsel und Bad-Komplettpflege 50-65 Minuten dauern – eine Differenz von 50-100 Prozent zusätzlicher Zeit.

Welche Tools und Maßnahmen optimieren die Time-per-Room?

KI-gestützte Software (wie Optii oder Knowcross) optimiert die Reinigungs-Reihenfolge, Standard-Operating-Procedures werden definiert, Front-Office kommuniziert Check-out-Zeiten früh, Reinigungs-Wagen werden optimiert und Mitarbeiter erhalten gezieltes Onboarding.

Welche Einsparungen sind durch Time-per-Room-Optimierung realistisch?

Ein 100-Zimmer-Hotel kann durch eine 10-prozentige Reduktion der Time-per-Room typischerweise 15.000–25.000 Euro Personalkosten pro Jahr einsparen.

Welche Benchmark-Werte sollten Standard-Zimmer erreichen?

Stay-Over Standard-Zimmer sollten 20–35 Minuten benötigen, Departure Standard-Zimmer 35–60 Minuten. Deutlich höhere Werte deuten auf Workflow-Probleme hin, deutlich niedrigere auf mögliche Qualitätsmängel.
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