Air Canada rückt laut Skift von einer AI-Liste mit einzelnen Use Cases ab. Stattdessen baut die Airline an einer vernetzten Plattform, die Daten, Prozesse und Nutzerführung zusammenzieht. Auf der Skift Data + AI Summit sagte Chief Digital Officer Firas Al Osman, dass punktuelle AI-Projekte zu eng greifen.
Wichtig ist auch der Praxischeck: Bei Air Canada arbeiten laut den vorliegenden Angaben mehr als 75 Menschen Vollzeit an AI-Themen. Die Airline setzt auf Inhouse-Entwicklung, Change Management und User Experience, weil genau dort viele Projekte hängen bleiben.
Warum der Begriff „Use Case“ ausgedient hat
Air Canada will sich nicht mehr an einer Sammlung von AI-Anwendungen abarbeiten. Firas Al Osman sagte laut Skift: „I’m actually shifting away from the term 'use cases' altogether.“
Der Kern ist simpel: Wer mit einem einzelnen Problem startet, baut am Ende oft nur eine Punktlösung. Das hilft vielleicht im Backoffice oder im Kundenerlebnis. Es verändert aber nicht die Plattform dahinter. Genau das bremst viele Airlines aus.
Was Air Canada stattdessen baut
Al Osman spricht von einer „connected and intelligent“ Airline. Gemeint ist ein System, das Echtzeitdaten aus Betrieb, Service und Commerce zusammenführt. Laut Skift setzt Air Canada dafür auf Cloud-Technologie und eine neue Architektur.
- weniger isolierte Einzelprojekte
- mehr Verknüpfung zwischen Daten und Prozessen
- schnellere Entwicklung im eigenen Haus
- stärkere Kopplung von AI und Nutzererlebnis
Was andere Travel-Teams daraus lernen können
Der Punkt ist nicht, ob du schon einen Chatbot, ein Forecast-Tool oder eine interne Assistenz hast. Der Punkt ist, ob diese Bausteine zusammenarbeiten. Air Canada zieht die Grenze klar: AI soll nicht als Nebenprojekt laufen, sondern in die Arbeitsweise der Airline rein.
Das passt auch zu den Erfahrungen, die die Branche gerade macht. Viele Unternehmen testen einzelne Tools. Wenige schaffen es, Prozesse, Oberfläche und Datenfluss sauber zu verbinden. Genau da kippt der Nutzen oft ins Gegenteil: Mehr Aufwand, aber kein klarer Effekt.
Warum Inhouse hier wichtiger wird
Laut Skift bevorzugt Air Canada inzwischen schnelle Entwicklung im eigenen Team. Das ist mutig, weil es die klassische „buy vs. build“-Logik auf den Kopf stellt. Aber bei AI zählt oft Tempo. Wer auf externe Roadmaps wartet, hängt schnell hinterher.
1. Nicht mit einzelnen AI-Use-Cases starten, sondern mit der Plattformfrage.
2. Change Management früh mitdenken, sonst landet das Tool in der Schublade.
3. User Experience nicht als Finish sehen, sondern als Teil der Architektur.
Warum Change Management das eigentliche Nadelöhr ist
Air Canada nennt Business Sponsorship, Change Management und User Experience als Lehren aus früheren Projekten. Das klingt trocken. Ist aber der entscheidende Teil. Ohne Rückendeckung aus dem Business bleibt AI ein Tech-Thema. Ohne saubere Einführung nutzt das Team die Lösung nicht. Ohne gutes UX-Design fällt jede neue Oberfläche im Alltag durch.
- Hat das Team einen klaren fachlichen Eigentümer?
- Versteht die Belegschaft, was das Tool ändern soll?
- Passen Datenfluss und Oberfläche wirklich zusammen?
- Spart die Lösung Zeit oder erzeugt sie nur Klicks?
Gerade in der Luftfahrt ist das heikel. Ein System kann im Demo-Modus stark aussehen und im operativen Alltag trotzdem scheitern. Schichtbetrieb, Zeitdruck, viele Touchpoints. Da zeigt sich schnell, ob eine AI-Lösung wirklich trägt.
Der Schatten über der Strategie
Air Canada spricht heute selbstbewusst über AI. Das steht aber neben einer heiklen Vorgeschichte. Die Airline musste sich laut den vorliegenden Hinweisen auch mit einem Fall rund um ihren AI-Chatbot auseinandersetzen. Genau solche Fälle zeigen: Wer AI einsetzt, braucht klare Leitplanken, saubere Antworten und saubere Verantwortlichkeiten.
Deshalb ist Air Canadas Richtungswechsel spannend. Nicht, weil das Wort „Use Case“ plötzlich falsch wäre. Sondern weil es oft zu klein denkt. Im Alltag der Branche zählt etwas anderes: Kann eine Airline Daten, Prozesse und Personal so verbinden, dass am Ende wirklich mehr Klarheit entsteht? Air Canada versucht genau das.