Eine neue h2c-Studie zeigt: 86 Prozent der europäischen Hotelketten nutzen KI, aber 80 Prozent haben keine formale AI-Strategie. Die größten Bremsen sind fehlendes Know-how, zersplitterte Daten und fehlende Struktur.
Für Hotels heißt das: Tools allein bringen wenig. Erst Datenbasis, Zuständigkeiten und klare Ziele machen aus KI einen echten Hebel im Betrieb.
KI ist in Europas Hotelketten längst da. Aber sie läuft oft nebenher, statt den Betrieb messbar zu verändern. Genau das zeigt die aktuelle h2c-Studie, über die Hospitality Net berichtet: 86 Prozent nutzen bereits KI, 89 Prozent planen weitere Anwendungen in diesem Jahr, und 80 Prozent haben keine formale Strategie.
86 Prozent der europäischen Ketten nutzen KI.
80 Prozent haben keine formale AI-Strategie.
60 Prozent nennen fehlendes KI-Know-how als größte Hürde.
18 Prozent haben eine zentrale Datenstruktur für KI.
Warum die Einführung stockt
Die Studie macht nicht die Technologie zum Problem. Sie zeigt ein Organisationsproblem. 60 Prozent der befragten Ketten sehen fehlende Expertise als größte Hürde. Nur 31 Prozent nennen Widerstand gegen Veränderung. Das heißt: Die Teams wollen oft, aber sie können nicht sauber liefern.
Besonders deutlich wird das bei den Daten. Nur 18 Prozent haben eine zentrale Datenstruktur, nur 21 Prozent eine Plattform für konsistente Daten über Abteilungen hinweg. Ohne saubere Basis scheitern die typischen Use Cases schnell: Business Intelligence, Revenue Management und Gästedaten brauchen eben genau diese Struktur.
- Zentrale Datenbasis fehlt in vielen Häusern
- KI läuft oft als Einzelprojekt in einer Abteilung
- Erfolg wird eher an einfacher Integration als an Ergebnis gemessen
Integration ist nicht gleich Wirkung
79 Prozent der europäischen Ketten achten beim Kauf vor allem auf einfache Integration. Nur 58 Prozent schauen zuerst auf den ROI. Das klingt praktisch, ist aber riskant. Wer nur nach dem schnellsten Anschluss sucht, kauft am Ende oft das bequemste Tool — nicht das, das im Betrieb wirklich hilft.
Was Führungskräfte jetzt tun sollten
Die Studie nennt fünf klare Schritte. Erst die Daten, dann die Anwendungen. Erst eine einfache Strategie, dann weitere Tools. Erst Skills aufbauen, dann skalieren. Das ist wenig sexy, aber ziemlich logisch.
Gerade bei KI lohnt sich ein kleiner, klarer Rahmen. Eine Seite reicht oft schon: Wer entscheidet? Woran misst du Erfolg? Welche Prozesse kommen zuerst? Genau diese Fragen fehlen in vielen Häusern noch.
- Daten zentralisieren, bevor du weitere KI-Tools einkaufst.
- Eine knappe KI-Strategie mit Verantwortlichen und Kennzahlen schreiben.
- Teams mit Schulungen und Workshops fit machen.
- Vendoren nach Geschäftsergebnis auswählen, nicht nach Anschlussgeschwindigkeit.
Was 2026 spannend wird
Der Bericht nennt noch einen zweiten Punkt: Consumer-AI verändert die Distribution. Reisende nutzen KI-Assistenten, um zu planen und zu buchen. Das kann OTAs und klassische Suchmaschinen umgehen. Wenn dein Hotel in solchen Antworten nicht sichtbar ist, verlierst du schon vor dem Funnel.
Das ist der Teil, den viele noch unterschätzen. Nicht nur die interne Arbeit verändert sich. Auch die Suche nach Hotels verschiebt sich gerade. Wer jetzt keine Daten, keine klare Position und keine sichtbaren Inhalte hat, wird schwerer gefunden.
Worauf du achten solltest
- Ist deine Datenbasis abteilungsübergreifend sauber?
- Gibt es eine klare Zuständigkeit für KI-Projekte?
- Misst du Wirkung oder nur Tool-Nutzung?
- Ist dein Haus für KI-gestützte Suche auffindbar?
Die Studie zeigt keinen Hype. Sie zeigt eine Branche, die KI schon nutzt, aber noch nicht sauber steuert. Genau da liegt die Lücke. Und genau da entscheidet sich, wer in zwei Jahren noch experimentiert — und wer schon liefert.