Laut einer neuen Studie von Mews haben 98 Prozent der befragten Hoteliers KI in den vergangenen Monaten aktiv im Betrieb eingesetzt. Die Befragung umfasste über 500 Unterkünfte. Gleichzeitig bleibt persönlicher Kontakt beim Check-in und bei der Begrüßung für viele Häuser Menschensache.
KI im Hotel: Von der Ausnahme zur Regel
98 Prozent. Das ist keine Hochglanz-Prognose aus einem Anbieter-Whitepaper, sondern ein Messwert aus der Praxis. Mews hat über 500 Unterkünfte befragt – und das Ergebnis ist eindeutig: Künstliche Intelligenz gehört zum Hotelbetrieb dazu. Nicht als Pilotprojekt, nicht als Aushängeschild, sondern als laufendes Werkzeug im Alltag.
Das ist eine bemerkenswerte Verschiebung. Noch vor drei Jahren war KI in vielen Häusern ein Thema für die nächste Strategierunde. Heute läuft sie im Hintergrund – beim Revenue Management, bei der Gästekommunikation, beim Housekeeping-Scheduling.
98 % der befragten Hoteliers nutzen KI aktiv im BetriebWo KI konkret eingesetzt wird
Die Mews-Studie beleuchtet vor allem das transformative Potenzial von Generativer KI. Konkret bedeutet das: Systeme, die nicht nur Daten verarbeiten, sondern Inhalte erzeugen – von automatisierten Gäste-E-Mails bis zu dynamischen Preisempfehlungen in Echtzeit.
- Automatisierte Gästekommunikation (Pre-Stay, During, Post-Stay)
- Revenue-Management-Systeme mit KI-gestützter Preisstrategie
- Housekeeping-Optimierung und Personalplanung
- Analyse von Gästebewertungen und Feedback-Auswertung
- Chatbots und virtuelle Concierge-Funktionen
Systeme wie IDeaS oder Duetto machen KI-gestütztes Pricing seit Jahren für Kettenhotels zugänglich. Dass diese Technologie nun auch bei kleineren und unabhängigen Häusern Standard wird, zeigt die Reife des Markts.
Gäste wollen Menschen – zumindest beim ersten Eindruck
Das interessanteste Spannungsfeld der Studie: Hoteliers nutzen KI breit, behalten aber den persönlichen Kontakt dort, wo er zählt. Begrüßung und Check-in nennen viele Befragte als Bereiche, die weiterhin Aufgabe von Mitarbeitenden bleiben sollen.
Das deckt sich mit dem, was viele Front-Office-Teams berichten: Gäste, die digital eingecheckt haben, erwarten trotzdem ein Lächeln beim Schlüsselübergabe. KI übernimmt die Logistik, der Mensch schafft die Verbindung.
KI im Hotelbetrieb — was spricht dafür, was dagegen?
Dafür spricht
- Automatisierung repetitiver Aufgaben (E-Mails, Preisanpassungen)
- Echtzeit-Datenanalyse ohne manuellen Aufwand
- Entlastung des Personals für Gäste-facing-Aufgaben
- Konsistente Kommunikationsqualität rund um die Uhr
- Skalierbar bei schwankendem Gästeaufkommen
Was die Zahl wirklich bedeutet
98 Prozent klingt nach Sättigung. Ist es aber nicht. Der Unterschied zwischen „KI irgendwie genutzt“ und „KI strategisch eingebettet“ ist erheblich. Wer einmal einen KI-Chatbot auf der Website aktiviert hat, zählt genauso wie ein Betrieb, der Revenue Management, Housekeeping und Gästekommunikation vollständig automatisiert hat.
Die spannendere Frage für 2025 und 2026 lautet deshalb: Wie tief sitzt die Integration? Wer nur an der Oberfläche kratzt, lässt den größten Teil des Effizienzpotenzials liegen.
Die Erhebung stammt von Mews, Anbieter eines Cloud-nativen Property-Management-Systems. Befragt wurden über 500 Unterkünfte. Die Studie fokussiert auf Nutzung und Auswirkungen von Generativer KI im Hotelbetrieb. Methodische Details zur Stichproben-Zusammensetzung (Hotelgröße, Region, Kategorie) wurden in den verfügbaren Quellen nicht vollständig ausgewiesen.
Wo die Reise hingeht
Mews selbst positioniert sich seit Jahren als API-first-PMS – eine Architektur, die KI-Integrationen erheblich erleichtert. Wer auf einem modernen Cloud-System aufbaut, kann neue KI-Funktionen per Schnittstelle andocken, ohne das Kernsystem anzufassen.
Für Häuser, die noch auf Legacy-Systemen wie älteren Opera-Versionen laufen, bleibt KI-Integration dagegen aufwendig. Die Studie misst den Status quo – nicht die Startbedingungen, die dazu geführt haben.
- PMS auf API-Fähigkeit prüfen – nur so lassen sich KI-Tools sauber integrieren
- Einstieg über einen konkreten Use Case: z.B. automatisierte Pre-Stay-Kommunikation
- Datenschutz-Compliance klären, bevor Gästedaten in KI-Systeme fließen
- Mitarbeitende früh einbinden – KI-Einführung ohne Teamakzeptanz scheitert
- Erfolg messen: welche KPIs verbessern sich konkret durch die KI-Nutzung?