Uber hat auf seinem jährlichen Go-Get-Event in New York Hotelbuchungen, KI-gestützte Sprachbuchungen und einen neuen Travel Mode angekündigt – in Partnerschaft mit Expedia. Gleichzeitig veröffentlicht die AI Hospitality Alliance ein Distributions-Diagramm, das zeigt, wie KI den Weg zwischen Gast und Hotel neu ordnet. Für die Hotelbranche stellt sich eine alte Frage neu: Wem gehört der Gast?
Alles in einer App – Ubers Schritt zur Super-App
Rides, Essen, Shopping – und jetzt Hotels. Uber hat auf dem Go-Get-Event in New York seinen bislang größten Schritt Richtung "Everything App" gemacht. Über eine Partnerschaft mit Expedia können Nutzer künftig Hotelzimmer direkt im Uber-Interface buchen. Dazu kommt ein KI-gestützter Voice-Booking-Assistent und ein neuer Travel Mode, der Rides, Unterkunft und weitere Services bündelt.
Für Konsumenten klingt das praktisch. Für Hotels ist es komplizierter.
Das eigentliche Produkt: Verhaltensdaten
Wer glaubt, Uber wolle primär am Zimmerpreis mitverdienen, denkt zu kurz. Die Marge im Hotelvertrieb ist dünn. Was Uber interessiert, sind die Verhaltensdaten rund um die Buchung: Wann reist jemand? Wohin? Wie oft? Wie teuer darf es sein?
Kombiniert mit Ride-Daten, Einkaufshistorie und Standortprofilen entsteht ein Nutzerprofil, das für gezielte Werbung, dynamisches Pricing und KI-Empfehlungen erheblich wertvoller ist als die Buchungsgebühr selbst. Dieses Muster kennt die Hotelbranche – von Google bis Meta haben Plattformen immer wieder den direkten Gästekontakt als Beifang genutzt.
- Uber kennt bereits Wohnort, Arbeitsort und Bewegungsmuster seiner Nutzer
- Hotelbuchungsdaten ergänzen das Profil um Reisehäufigkeit, Budget und Destinationsvorlieben
- KI-Sprachbuchungen lassen sich direkt in Ride-Anfragen konvertieren (Airport Transfer, City Rides)
- Expedia als Partner übernimmt die Abwicklung – Uber behält die Kundendaten
KI verändert, wie Gäste Hotels entdecken
Ubers Timing ist kein Zufall. Gleichzeitig mit dem Go-Get-Event veröffentlichte die AI Hospitality Alliance ein Distributions-Diagramm, das zeigt, wie KI-Assistenten den klassischen Weg vom Google-Search zum Hotelbooking ersetzen. Der Befund: Hotelentdeckung verschiebt sich von "suchen und scrollen" zu "fragen und buchen".
Laut Branchendaten aus Nordamerika nutzen Reisende KI-basierte Assistenten inzwischen aktiv für die Reiseplanung. 65 Prozent der Hotels in Nordamerika meldeten 2025 Personalengpässe, die Arbeitskosten stiegen um 11,2 Prozent gegenüber dem Vorjahr – der Druck, Vertriebskosten zu senken, ist hoch. Genau in dieser Situation tritt ein neuer Aggregator auf.
Hyatt als Gegenentwurf
Hyatt verfolgt seit Jahren eine andere Strategie: statt auf Plattformen zu setzen, versucht die Kette, Gäste früher im Buchungsprozess zu erreichen – bevor sie überhaupt eine Destination gewählt haben. CEO Mark Hoplamazian hat dieses Ziel öffentlich formuliert. Hyatt hat seine Website-Suche auf konversationelle Suchanfragen umgebaut und eine eigene Branded App innerhalb von ChatGPT gelauncht. Damit soll die Marke dort sichtbar sein, wo Reisende heute ihre Ideen entwickeln.
Agilysys: KI direkt ins PMS
Während Uber von außen in die Hotelbranche eindringt, arbeiten Anbieter wie Agilysys von innen. Zeitgleich mit dem Go-Get-Event verkündete Agilysys mehr als 30 KI-Features, die bereits in Produktion sind – von automatisierten Upselling-Flows bis zu KI-gestützten Housekeeping-Zuweisungen. Der Ansatz: KI als operativer Effizienzgewinn, nicht als Distributionskanal.
Das ist der entscheidende Unterschied. Hotels, die KI intern nutzen, behalten die Kontrolle über ihre Daten und ihren Gästekontakt. Hotels, die KI-Plattformen Dritter für die Buchung nutzen, geben beides ab.
Hyatt Select: neue Marke für Tier-1-Städte in China
Parallel zur KI-Debatte expandiert Hyatt in China. Über ein Master-Franchise-Abkommen mit Dossen debütiert die Kette die neue Marke Hyatt Select auf dem chinesischen Festland. Dossen betreibt bereits ein großes Portfolio an Budget- und Midscale-Hotels in Tier-1-Städten. Hyatt Select soll das obere Mittelklassesegment bedienen – ein Bereich, der in China stark wächst.
Nobu in der englischen Landschaft
Ebenfalls neu: Nobu Hospitality kündigt einen 185 Acre großen Rückzugsort in der englischen Landschaft an. Details zur genauen Location und Eröffnung sind noch rar, aber das Projekt zeigt, wie Luxury-Lifestyle-Marken ihr Konzept aus städtischen Hotels in Resort-Formate übersetzen.
Was das für Hoteliers bedeutet
Uber, Google, Booking.com, ChatGPT – die Liste der Intermediäre, die zwischen Gast und Hotel treten, wird länger. Jeder neue Kanal kommt mit dem Versprechen von Reichweite und der Realität von Datenabgabe. Die Branche ist nicht machtlos dagegen, aber die Zeit für eigene Direktstrategien wird knapper.
- Direktbuchungsanteil aktiv messen und Ziel setzen (mind. 30–40 % ohne OTA-Abhängigkeit)
- KI-gestützte Direktsuche auf der eigenen Website nachrüsten – konversationelle Suchanfragen werden Standard
- First-Party-Daten sichern: CRM-Investitionen zahlen sich aus, sobald Plattformkosten steigen
- Neue Plattformen (Uber, ChatGPT-Integrationen) testen, aber nie als einzigen Kanal nutzen
- Agilysys und vergleichbare PMS-Anbieter prüfen: KI intern einsetzen, bevor externe Plattformen es übernehmen